Membuktikan Nilai AI bagi Bisnis
Adopsi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) di Indonesia terus meningkat. Namun, bagi kalangan dunia usaha, tantangan yang sesungguhnya bukan lagi sekadar menggunakan teknologi tersebut, melainkan membuktikan bahwa investasi AI benar-benar mampu menghasilkan pertumbuhan bisnis yang terukur.
Di tengah pertumbuhan ekonomi Indonesia yang mencapai 5,11 persen pada 2025 dengan produk domestik bruto (PDB) sebesar Rp23.821,1 triliun, perusahaan menghadapi tuntutan yang semakin besar untuk meningkatkan produktivitas sekaligus menjaga efisiensi operasional. Dalam konteks inilah teknologi digital, termasuk AI, dipandang sebagai salah satu motor penggerak daya saing. Namun, keberhasilannya kini mulai diukur dari dampak nyata terhadap bisnis, bukan lagi dari sekadar tingkat adopsinya.
Gaptek Bukan Alasan: Mahir Digital Tanpa Jadi Anak IT
Survei Global Workforce Hopes and Fears 2025 yang dilakukan PwC menunjukkan bahwa 69 persen pekerja di Indonesia telah memanfaatkan AI dalam aktivitas kerja mereka selama setahun terakhir. Bahkan, 16 persen responden mengaku menggunakan teknologi generative AI setiap hari.
Dari kelompok pengguna harian tersebut, sebanyak 96 persen melaporkan peningkatan produktivitas. Angka itu jauh lebih tinggi dibandingkan pengguna yang hanya sesekali memanfaatkan AI, yakni sebesar 75 persen. Temuan tersebut menunjukkan bahwa AI memang memiliki potensi meningkatkan efisiensi kerja. Meski demikian, pertanyaan yang kini mengemuka adalah bagaimana peningkatan produktivitas itu dapat diterjemahkan menjadi keuntungan bisnis yang nyata dan berkelanjutan.
Cuan dari Rumah: 5 Bisnis Digital yang Bisa Kamu Mulai Hari Ini
Dari Indikator TI ke Nilai Bisnis
Selama bertahun-tahun, keberhasilan investasi teknologi informasi umumnya diukur melalui indikator teknis, seperti tingkat ketersediaan sistem (uptime), stabilitas infrastruktur, maupun kecepatan penyelesaian gangguan (incident resolution). Indikator tersebut tetap penting, tetapi dinilai tidak lagi cukup.
Kini, pemimpin teknologi informasi dituntut mampu menghubungkan berbagai metrik teknis tersebut dengan dampaknya terhadap produktivitas karyawan, kualitas layanan kepada pelanggan, hingga efisiensi biaya operasional perusahaan.
Penyelesaian gangguan sistem yang lebih cepat, misalnya, dapat mengurangi waktu henti (downtime) sehingga aktivitas karyawan tidak terganggu. Pemantauan infrastruktur secara proaktif juga memungkinkan perusahaan mendeteksi masalah sebelum berdampak pada pelanggan. Sementara itu, otomatisasi pekerjaan yang berulang memberi ruang bagi tim TI untuk berfokus pada inovasi yang lebih strategis.
Cuma Modal HP: Bisa Cuan dari YouTube? Simak Rahasianya!
